医药AI是一种将人工智能技术应用于医疗领域的技术，它通过机器学习、深度学习等算法，从海量的医疗数据中提取信息和知识，以辅助医生进行更准确的诊断和治疗决策。医药AI可以应用于医学影像诊断、慢性病管理和生活方式指导、疾病排查和病理研究、药物开发等领域，以及精准医学方面的基因型与表现型的研究。
AI医药是指利用人工智能技术在医药行业中的应用。AI医药是人工智能技术在医药行业中的具体实践。随着科技的进步，人工智能已经在许多领域展现出其强大的潜力，医药领域也不例外。AI医药主要涉及到以下几个方面：数据分析和挖掘 在医药研究领域，大量的实验数据需要处理和分析。
医药研发：Al在药物研发过程中可以加速筛选候选药物、优化分子设计和模拟药效，提高研发效率。此外，Al还可以帮助医学研究人员挖掘和分析大规模的医学文献数据，辅助新知识发现和科学研究。机器人辅助手术：Al技术可以用于智能手术机器人系统，提供精确定位、导航和撰作支持，减少手术风险和提升手术效果。
AI制药领域，以医药大数据为基础，结合机器学习、深度学习等AI技术，快速分析药物结构和功效，以缩短试验周期、节省成本、促进新药发现、提升试验成功率。AI制药企业分布全球，中国占5%，已有近80家AI初创制药企业，其中晶泰科技、英矽智能等企业已完成D轮融资。AI浪潮下，国家政策支持AI制药发展。
AI+医药新业态供应现状表现非常不错，计算医学其实就是依托于算力与算法优化医学结构的一门科学，这是能够直接提高医学领域发展的一个手段。
1、智能医学工程不是冷门专业，智能医学工程专业就业前景是很好的，其应用领域包括智慧医疗与远程医疗、智能医学影像和智能诊断、智能医学仪器及手术机器人、患者为中心的智能健康管理系统、智能药物挖掘与医学研究等前沿医学方向。这样的专业就业情况是很好的。智能医学工程冷门吗 智能医学工程专业不冷门。
2、智能医学工程专业在大型综合性医院中从事医疗方向的临床和研究工作。在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。智能医学工程是高度交叉的学科，人们通过这一技术可以更加准确高效地进行疾病诊断和治疗。
3、未来这一行业将会有更多的发展机会。例如，远程医疗、智能诊断、个性化治疗等前沿领域，都急需智能医学工程的专业人才。因此，对于第一批踏入这个行业的毕业生来说，他们不仅有着光明的就业前景，更有着广阔的发展空间。
4、其就业方向包括但不限于智能医疗设备研发、医疗数据分析与管理、远程医疗技术支持等。随着科技的不断进步，智能医学设备如手术机器人、健康监测可穿戴设备正逐渐普及，这为智能医学工程专业的毕业生提供了丰富的研发与创新机会。
5、智能医学工程专业就业方向及前景如下：就业方向：智能医学工程专业的毕业生可以在医疗机构、医疗器械企业、生物技术企业、科研机构、医药院校等多个单位从事医疗设备的研发、设计、制造、测试、维修、管理、营销等相关工作，也可以在医疗信息化领域从事软件开发、系统集成、运维管理等方面的工作。
6、燕山大学智能医学工程专业在当前社会发展背景下展现出良好前景。随着医疗保健需求持续增长，该专业毕业生就业机会广阔。他们能够在医疗器械研发企业、医疗机构及医疗管理部门等多领域任职，负责设备设计、开发、维护，医疗信息系统构建、实施与运营工作。
12月19日，中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台自2020年12月起开始筹建，旨在利用人工智能技术协助制药企业加速药物靶点的发现与筛选、药物作用机制的探索以及特异性抗体的优化，成为生物医药企业新药研发的人工智能助手，处理庞大的医疗数据。
月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举办落成典礼。
月19日下午，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成仪式。
总结来说，深度学习技术已经在药物研发领域展现出显著效果，预示着AI在生物医药领域的未来潜力。借助这一技术，药物筛选和发现的效率得到了显著提升，降低了新药研发的成本和时间。相关产品虚拟筛选：如MCE 50K Diversity Library，通过高通量筛选和高内涵筛选，加速药物筛选过程。