1、好。根据查询相关信息显示，江西财经大学物流工程与管理专业硕士毕业生的就业前景较好。该专业培养的人才具有较强的物流管理和运作能力，适用于各类企事业单位和政府机关等岗位。例如：物流企业、制造业企业、零售业企业、电子商务企业、政府机关。
2、江西财经大学2022研究生分数线如下：财税法学36应用统计36体育经济与管理35计算机科学与技术27审计19党的建设36马思主义基本原理36宪法学与行政法学37法律法学34工商管理170、会计19统计学30刑法学36国际贸易学36马克思主义中国化研究374。
3、但是江财本部的专业都是不错的，师资方面肯定比其他专业强。呃，和会计，金融之类的肯定没得比。但是你要想上会计之类的话，就翘了你的课去蹭她们的课就OK了~我是学ACCA的，说实在的，其实江财金融 注会 普会 财管 基本没差，学的科目都差不多。
4、物流工程与管理考研学校排名：同济大学。北京交通大学。东北财经大学。上海海事大学。对外经济贸易大学 福州大学。重庆大学。武汉大学。武汉理工大学。南开大学。1南京信息工程大学。1中山大学。1上海财经大学。1北京物资学院。1江西财经大学。
1、此书深入剖析特斯拉、爱步、纽洛克、通用汽车、约翰斯顿·埃尔金、可口可乐等不同行业中的知名企业的实践案例，我们展示如何设定产品设计与供应链之间的接口、如何应对产品设计及供应链风险、如何实现产品设计的敏捷性、如何通过产品设计实现可持续发展、如何凭借产品设计能力对供应链作出改变等内容。
2、电商物流是网络、生态、文化、产品、服务、系统这六种维度下的产物，本书将这六个宏观的维度分解为时间、空间、作业和职能这四个维度的八个流——速度流、人力资源流、商品和订单流、资金流、体验流、数据流、技术流、质量流，以独创的四维八流法从微观层面研究供应链的整体链条的运营情况。
3、《供应链设计与管理：概念、战略与案例研究》（第3版）经典的供应链管理教材，在供应链领域做出了重要的贡献，也是供应链管理发展的一座里程碑。本书没有过多地涉及技术问题，而是以足够的深度和广度全面涵盖了供应链的各个主题．并指出了这一领域的主要挑战。
4、采购与供应链管理 作为采购总监，业务知识必须扎实。采购业务员可以只会询价、下单，采购总监却必须懂供应链管理。这本书的定位是填补学者与实践者之间的空白。学者理论扎实，但往往没有实践经验；实践者却是要么欠缺理论基础，要么没时间、没兴趣写文章。
5、营销管理（第16版） - 菲利普·科特勒等人的经典之作，提供了现代营销策略的全面指南，助力企业在竞争中取胜。 组织的力量：增长的隐性曲线 - 作者张丽俊揭示企业持续增长的秘诀，为管理者提供解决组织发展难题的实用工具。
费希纳定律是一种基于数据分析的供应链管理方法，能够帮助企业更好地控制库存、提高交付速度和降低成本。费希纳定律：如何运用数据分析提高供应链效率费希纳定律的基本原理费希纳定律是由意大利工程师维托·费希纳（Vilfredo Pareto）在19世纪末提出的，也称为“二八定律”。
数据分析功能可以提供对供应链运行状况的全面洞察。通过对采购订单、库存状况、物流费用等数据的深度分析，企业可以发现供应链中的瓶颈、预测未来的需求变化，以及优化整体的运营策略。如果数据分析功能不完善，企业可能无法准确掌握供应链的运行状况，从而难以做出及时、准确的决策。
供应链金融服务数据分析有以下：订单数据：包括订单数量、金额、时间等，用于分析供应链中的交易情况和趋势，以便更好地安排融资和风险管理。库存数据：包括原材料、在制品、产成品等库存数量和价值，用于分析供应链中的库存水平和价值，以便更好地管理库存和优化资金流动。
采购数据：通过分析采购数据，企业可以了解供应商的交货周期、价格波动、质量等情况，评估供应商的可靠性和成本效益。物流数据：通过分析物流数据，企业可以了解运输时间、运输成本、运输效率等信息，优化运输路线和运输方式。
供应链数据可视化和数据分析是优化供应链管理的关键步骤，通过这些步骤，您可以更好地理解和优化您的供应链运作。以下是进行供应链数据分析和建模的一般步骤： 数据收集：- 收集来自各个供应链环节的数据，包括采购、生产、库存、运输和客户反馈等数据。
优化订单策略：通过分析供应链数据，确定最佳的订单策略。例如，根据交付时间和供应商可靠性等指标，确定合适的订货点和订货量。 提高供应链可见性：利用数据分析工具和系统，提高供应链的可见性。这样可以及时获取关键信息，例如运输时间、库存水平和供应商性能等，以便做出快速决策。